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美国驻以使馆在一份声明中说，弗里德曼在距离特拉维夫不远的地方出席一场活动，其间有人强行在弗里德曼面前举照片，没有得到弗里德曼同意。弗里德曼没有注意有人拍摄他与那名男子合影。弗里德曼“对有人想要借他此行制造争议极度失望”。美国大使馆已经要求组织那场活动的慈善机构道歉，后者宣称那是一名员工的个人行为，当事人事先没有征求同事的意见。

9月8日，*ST印纪董事长兼CEO吴冰突然现身，在接受《每日经济新闻》记者采访时表示不会放弃公司，也从未“跑路”，并将寻求破产和解。9月9日，每日经济新闻刊发《*ST印纪退市关键时刻，董事长吴冰突然现身接受采访》，随后引发中小板公司管理部与资本市场的关注。

（一）涉及保险合同纠纷投诉情况。2019年前三季度，中国银保监会及其派出机构接收并转保险公司处理的保险合同纠纷投诉69589件。其中，涉及财产保险公司38518件，较上年同期增长0.90%，占比55.35%；涉及人身保险公司31071件，较上年同期增长3.50%，占比44.65%。

进入到第二个问题，如何建设先进的风控反欺诈平台，提升运营效率和反欺诈效果。我觉得各自的平台都会有各自非常独到的经验，请哪位可以分享一下。叶梦舟：其实之前我也大概提到了几点关于反欺诈方面的手段和技术，我们融360反欺诈平台首先是多个维度或者多条线的体系，而不是一个模型，而不是一个简单的规则，同时他也不是说只有风控部门一个部门的职责，他是所有部门一起做的事情。我们是以大数据驱动智能风控，所以数据采集这个方面是非常重要的，刚才提到了我们用爬虫技术，我们从第三方获取的数据去采集所有的大数据，我们也会有特定工程，我们有很多的机器学习和深度学习的过程来做模型，但同时也会加入专家的判断和意见，也就是说我们会有反欺诈的规则，这些规则是基于我们历史经验的积累，是基于我们对特定的用户特征的理解来建立起来规则，来配合模型使用，同时我们也会有反欺诈运营的人员，反欺诈运营的人员主要是说对于用户的行为来进行监控。刚才我也提到了，我们对于异常监控是非常非常重视，在我们数据库里会对每个用户有个精准的画像，他的一些行为模式，他的行为轨迹，他的消费行为还有他的社交属性等等，但凡他在这些类别上出现一个超出他的寻常值，或者说超出所有用户平均值清，我们就会进行报警，当然我们在监控体系里要做到跟用户体验平衡的效果，也就是说用户不希望在进行消费的时候，或者在进行借贷的时候对数据做了手脚，所以用户体验是非常重要的一个环节，具体不展开说了。

同时我们有海量数据存储和计算的能力，并且我们实时的进行数据的分析，通过这一系列的数据处理、建模，我们能够在大量的小白用户中找到跟银行现有用户和风险等级完全一致的这样一个客群，他之所以银行之前不借钱给他，纯粹是因为没有征信记录，可能这个人刚刚从大学毕业，刚刚从校园里走出来，他的工作时间不长，但是并不代表他没有这样的还款能力，所以通过做这件事情，我们能够极速的增长银行的客户规模和银行的发卡量。

陈道富：我是陈道富，来自国务院发展研究中心金融所，每次参加金融科技方面的论坛我都忐忑不安，担心有一些科技的名词我听不懂，别人问我，我不知道说什么，一直都是以学习的心态来参加会议。今天讲到了要把金融科技或者说大数据和人工智能跟风控结合起来，我觉得这对金融来说是最核心的领域。金融风险到底在多大程度上能够有大数据和人工智到底能在多大程度上对金融风险风控发挥作用，在什么样的情况下可能不一定完全能替代传统的功能，在实现大家期待的这些功能过程中，它可能带来的成本和代价又是什么，这都引发我的兴趣的话题，我自己觉得大数据和人工智能可以用到一般的传统金融机构方法中，金融风控更有效率，能够在更大的范围多类型的数据形成更及时、更有效率或者说更加理性的一些做法，但是它们也有自己的适用范围，所以我觉得一开始要两方面看，既要发挥大数据在人工智能风控方面的积极作用，同时也要看到它在解决风险控制方面所有的人类所要面临的困境。